结合大数据技术对招聘信息里的复杂数据进行客观分析，使反映的信息更加全面，更加具有说服力。而大数据下的招聘管理相比于传统招聘将减少人为主观因素对结果的影响。人力资源收集数据的过程中，数据的更新速度也非常快，利用大数据来处理数据，既保证了数据的及时性，也保证了数据的价值性，能对企业的招聘管理起到较大的优化作用。
（一）科学开展招聘计划
普通数据的价值体现主要是反映表面现象，着眼于过去和现在的状态，而大数据是系统的数据，是将各数据整合在一起进行综合分析，是对一个现象发生的全程记录，挖掘数据内部的联系，洞察未来，而不是简单地进行数据罗列。基于大数据技术，通过分析企业的发展方向，分析未来企业人才的工作需要，进而有效预测对人力资源的需求。对岗位高绩效员工的画像分析，对员工离职率的分析，对岗位职能的数据分析等，都能够在一定程度上优化企业的招聘计划。另外，不断收集整理应聘者信息丰富人才数据库，使招聘计划变得更加有效和科学化，避免产生盲目无效的人员招聘行为，为后期人力资源管理分析决策提供数据资源。
（二）精确的人岗匹配
借助大数据技术进行分析，基于数据信息建立人才评价模型，将每个岗位的胜任力模型与应聘者的信息进行对比，更加科学地进行企业的人才选拔工作。当然，这种匹配是属于双向的，既可以向企业推荐所需人才，也可以根据求职者的需求匹配其理想企业，打破传统的单项式招聘模式。企业首先通过大数据技术提取到目标岗位的胜任力因素，通过利用大数据手段对有相关求职意向的人员进行信息的有效整合，然后经过技术的预测和推算，挑选出适合本岗位的人才。采用人工智能或者其他信息技术对于筛选出的合适人才，进行其个人能力、性格以及个人偏好的评估，判定其是否符合本企业的目标岗位，进而实现人力资源的最优化配置，也有效化解了传统招聘的主观性和片面性，使得招聘更加理性化。
（三）健全后备人才库
利用大数据技术将资源有效储备和利用起来，收集整理各个部门的招聘需求，做好录用人员的记录工作。人才库是一个需要长期运营的工作，需要合理地配置人员信息，将人才的信息分门别类地进行归总，精细人才后备库的设置，尤其要考虑到公司的远景规划目标。健全人才库需要将这两点相结合：一是本企业人才流动的规律，二是企业未来的发展走向。企业动态与人员动态紧密联系，才能建立起适合企业自身的人才库。当企业拥有了自己的人才库，相当于在企业内部实现了“人才共享经济”。大数据带来的多元化人才寻访渠道，可以给企业带来更多高质量的人选，人才库可以有效帮助企业进行科学化的数据分析，通过不断验证和迭代岗位需求，精准搭建用人模型。此外，后备人才库也需要进行强化管理，采用信息化手段进行动态跟踪，及时进行更新，形成后备人才“优胜劣汰”的机制，而不是一成不变，这样才能确保储备人才的质量。
